Belgeyi okur, dil modeliyle sınıflandırır ya da özetler, mevcut sisteminize bağlanan bir asistan kurarız. Kapsam, gerçek veri ve gerçek kullanım senaryosuyla netleşir.
İş hedeflerine bağlı kullanım senaryolarını önceliklendirir, veri hazırlığını değerlendirir ve aşamalı bir yapay zekâ yol haritası çıkarırız.
Belgeyi OCR ile okur, dil modeliyle alanlarına ayırır, her alana bir güven puanı veririz; eşik altındaki alanlar insan onayına düşer.
Metni sınıflandırır, özetler ve çok dilli arama için gömme (embedding) tabanlı arama kurarız; ihtiyaca göre modeli ince ayar yaparız.
Mevcut sisteminize ve bilgi tabanınıza bağlanan bir asistan kurarız; genel amaçlı bir sohbet botu değil, sizin verinizle çalışan bir arayüzdür.
Modelin canlıdaki performansını, sapmasını ve maliyetini izler, gerekli düzeltmeleri sürekli bir döngüyle uygularız.
Kullanım senaryolarını, veri kaynaklarını ve iş hedeflerini birlikte belirleriz.
Veriyi temizler, etiketler, öznitelik çıkarır ve kalite kontrolünden geçiririz.
Birden fazla aday modeli dener, metriklere göre karşılaştırıp seçeriz.
Modeli API, toplu ya da akış tabanlı olarak canlıya alır, güvenlik ve ölçeklenmeyi gözetiriz.
Sapma, performans ve maliyeti izler, sürekli bir iyileştirme döngüsü kurarız.
Projenizde çalışacak kişilerle doğrudan konuşursunuz; arada hesap yöneticisi yok.